인공 지능 (AI) 하드웨어 시장 : 주요 경쟁 업체 및 주요 업체 2024에 대한 상세 조사

Trends Market Research

보고서 하이라이트

이 보고서는 전체 인공 지능 (AI) 하드웨어 시장의 최근 시장 동향에 대한 간략한 이해를 제공합니다. 독점 기술, 전략적 제휴 또는 기타 이점으로 인해 이러한 요구를 충족하는 데 가장 적합한 회사를 식별합니다.

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보고 범위 :

범위에는 기술 유형, 계산 유형, 최종 사용 산업 및 지역 시장을 기반으로 한 AI 하드웨어 시장 분석이 포함됩니다. 이러한 각 시장 부문에 대해 2018 년부터 2024 년까지의 수익 예측은 글로벌 수준에서 제공됩니다.

AI 하드웨어 시장은 다음 범주로 분류됩니다.
– 기술 : 기계 학습, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 전문가 시스템.
– 계산 유형 : CPU, GPU, ASICS 및 기타.
– 최종 사용자 산업 : 은행, 금융 서비스 및 보험 (BFSI); IT 및 통신, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 항공 우주 및 방위, 제조, 자동차, – 농업, 소매, 에너지 및 유틸리티, 정부 및 공공 서비스 및 기타.
– 지역 : 북미, 유럽, 아시아 태평양 (APAC) 및 기타 국가 (RoW).

이 보고서는 2018 년부터 2024 년까지의 데이터와 2019 년부터 2024 년까지의 CAGR 예측을 통해 글로벌 시장 동향에 대한 분석을 다룹니다. 사용 된 예상 값은 제조업체의 총 수익을 기반으로합니다. 예상 및 예상 수익 값은 인플레이션에 대해 조정되지 않은 일정한 미국 달러입니다.

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보고서 내용 :

– 하드웨어 부문의 인공 지능 (AI) 글로벌 시장 개요
– 2018 년 데이터, 2019 년 추정치 및 2024 년까지의 연평균 성장률 (CAGR) 예측을 통해 글로벌 시장 동향 분석
– 시장에 영향을 미칠 수있는 현재 동향, 규제 요인 및 기타 거시 경제 요인의 범위
– 연구 개발 (R & D)에 종사하는 기업과 SWOT 분석을 통해 파이프 라인에있는 제품에 대한 정보
– 글로벌 AI 하드웨어 시장의 상위 10 개 기업, 주요 사업 부문, 제품, 재무 성과 및 개발 및 전략에 대한 상세 프로필

요약

최근 몇 년 동안 반도체 산업의 수요는 파괴적인 기술의 추세에 의해 주도되었습니다. 과거 1997 년과 2005 년 사이에 PC의 인기와 증가하는 채택으로 인해 중앙 처리 장치 및 메모리 장치에 대한 수요가 지원되었으며, 인터넷 및 관련 연결 요구 사항의 포괄적 인 보급은 네트워크 프로세서, 칩셋, 이더넷 장비 시장을 주도했습니다. 및 ASIC (application-specific integrated circuits). 2007 년 iPhone 출시로 시작된 스마트 폰 산업의 혁명은 소형 프로세서, 칩셋 및 센서에 대한 수요를 증가 시켰고 클라우드 컴퓨팅의 채택으로 성장을 주도하고 있습니다.
데이터 센터, 서버 CPU 및 저장 장치 용.

기술은 지속적으로 변화하고 있으며 반도체 산업의 새로운 시대를 열었습니다. 향후 10 년 동안 로봇 공학 및 지능형 컴퓨팅, 인공 지능 (AI), 기계 학습 및 딥 러닝이이 산업의 성장을 주도하는 요인이 될 것입니다.

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AI는 많은 산업 분야에서 혁신을 일으키고 있으며, AI에 대한 수요는 향후 2 년 내에 엄청나게 증가 할 것으로 예상됩니다. AI 지원 시스템은 더 많은 계산 능력을 제공하는 하드웨어에 의해 실행되는 점점 더 복잡한 작업을 수행합니다. AI를위한 새로운 애플리케이션의 대부분은 칩이 아닌 소프트웨어와 알고리즘을 통해 구현 될 것이지만 컴퓨팅 성능, 더 빠른 연결 및 감지에 대한 필요성은 향후 10 년 동안 맞춤형 AI 통합 반도체 장치 및 구성 요소에 대한 엄청난 수요를 초래할 것입니다.

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